01
도시 스케일링과 공간구조
토지가치, 접근성, 방문 활동, 도시기능이 규모에 따라 어떻게 달라지고 도시구조를 재편하는지 분석합니다.
- 스케일링 법칙
- 지대이론
- 토지가치
- 공간 이질성
AI 기반 도시계획·공간데이터 과학
박사후연구원
홍콩대학교 도시계획디자인학과·도시시스템연구소
디지털 행동과 접근성, 공공정책이 도시 공간구조를 어떻게 바꾸는지 연구합니다.

소개
도시이론에 머신러닝, 빅데이터 분석, GIS, 공간계량경제학을 결합하는 도시 연구자입니다. 15분 도시, 팬데믹 회복탄력성, 온라인 시장, 공간 불평등, 도시를 조직하는 스케일링 법칙을 연구합니다.
연구
01
토지가치, 접근성, 방문 활동, 도시기능이 규모에 따라 어떻게 달라지고 도시구조를 재편하는지 분석합니다.
02
머신러닝과 대규모 공간데이터로 도시의 변화를 측정하고 계획을 위한 실증 기반을 강화합니다.
03
지속가능하고 연령 포용적이며 지역 수요에 반응하는 생활권 접근성을 위해 근접성 기반 계획을 정교화합니다.
04
온라인 쇼핑, 플랫폼 데이터, 팬데믹 정책이 이동·소비·주택시장·도시형태에 미치는 영향을 추적합니다.
주요 논문
Lee, J.E., Webster, C., & Kim, K. 2026. Bid-rent logic and city structure in the online shopping era Cities, 175, 107195 DOI ↗
Sun, G., Lee, J.E., He, D., & Webster, C. 2026. The value-capture paradox of metro accessibility and gated communities in China Urban Studies, 00420980261420975 DOI ↗
Lee, J.E., Lee, K.O., & Lee, H.J. 2025. Geographic restrictions in stimulus spending mitigated COVID-19 transmission in Seoul Nature Cities, 2, 969–979 DOI ↗
Lee, J.E. 2024. Analysis of Missing Data of Floor Area Ratio in Building Register and Proposed Solutions to Improve Data Quality Journal of the Korea Real Estate Analysts Association, 30(1), 7–19 DOI ↗